도커 (Doker)
도커 (Doker) #
- 컨테이너 기술을 지원하는 다양한 프로젝트 중 하나
- 컨테이너 기술을 이전에도 있었으나 도커로 인해 알려짐
- 컨테이너 기술의 사실상 표준
- 2014 가장 인기 있는 클라우드 오픈소스 2위 리눅스 재단 발표
- 다양한 운영체제에서 사용가능
- 애플리케이션에 국한 되지 않고 의존성 및 파일 시스템까지 패키징하여 빌드, 배포, 실행을 단순
- 리눅스의 네임 스페이스와 cgroups와 같은 커널 기능을 사용하여 가상화

도커는 다양한 클라우드 서비스 모델과 같이 사용 가능
- 이미지 : 필요한 프로그램과 라이브러리, 소스를 설치한 뒤 만든 하나의 파일
- 컨테이너 : 이미지를 격리하여 독립된 공간에서 실행한 가상 환경

컨테이너가 해결한다! #
- 동일 시스템에서 실행하는 소프트웨어의 컴포넌트가 충돌하거나 다양한 종속성을 가지고 있음
- 컨테이너는 가상머신을 사용해 각 마이크로 서비스를 격리하는 기술
- 컨테이너는 가상머신처럼 하드웨어를 전부 구현하지 않기 때문에 매우 빠른 실행 가능
- 프로세스의 문제가 발생할 경우 컨테이너 전체를 조정해야 하기 때문에 컨테이너에 하나의 프로세스를 실행하도록 하는 것이 좋다.

하이퍼바이저의 필요 없는 공간을 활용하면 더 많은 자원을 앱에 투자 가능
컨테이너 성능 비교 #

네이티브, VM, 컨테이너로 G플롭스(GFLOPS, GPU FLoating point Operations Per Second)
G플롭스(GFLOPS, GPU FLoating point Operations Per Second)는 컴퓨터의 성능을 수치로 나타낼 때 주로 사용되는 단위

컨테이너를 격리하는 기술 #
리눅스 네임 스페이스: 각 프로세스가 파일 시스템 마운트, 네트워크, 유저, 호스트 네임 등에 대해 시스템에 독립 뷰를 제공

리눅스 컨트롤 그룹 : 프로세스로 소비할 수 있는 리소스 양을 제한

도커의 한계 #
서비스가 커지면 커질 수록 관리해야 하는 컨테이너의 양이 급격히 증가 도커를 사용하여 관리를 한다 하더라도 쉽지 않은 형태 배포 및 컨테이너 배치 전략 스케일-인, 스케일-아웃이 어려움
